NVIDIA A100 ve A800 PCIe 4.0 Karşılaştırması
NVIDIA A100 vs. A800 PCIe 4.0 Karşılaştırması
NVIDIA A100 ve A800 Tensor Core GPU’ları, yapay zeka, veri analitiği ve HPC uygulamaları için dünyanın en yüksek performanslı elastik veri merkezlerine güç sağlamak için olağanüstü hızlanma ve esneklik sunar. NVIDIA veri merkezi platformunun motoru olan A100 ve A800, V100 GPU’lara göre 20 kata kadar daha yüksek performans sağlar ve binlerce GPU’ya kadar verimli bir şekilde ölçeklenebilir veya her boyuttaki iş yüklerini hızlandırmak için yedi izole GPU örneğine bölünebilir.
Nvidia A800 yalnızca Çin, Hong Kong ve Makao’da mevcuttur. A100 diğer tüm pazarlarda mevcuttur. A100 ve A800 arasındaki tek fark, NVLink arabiriminin hızıdır: A100’deki NVLink 600 GB/sn’de çalışırken, A800’deki NVLink 400 GB/sn’de çalışır. Buda yaklaşık %30 oranında performansının kısıtlandığı anlamına gelir.
Üçüncü nesil Tensor Core teknolojisi, veri analitiği, yapay zeka eğitimi, yapay zeka çıkarımı ve HPC için birleşik bir iş yükü hızlandırıcı sağlayarak çok çeşitli matematik hassasiyetlerini destekler. Tek bir platformda hem ölçeği büyütme hem de genişletme iş yüklerini hızlandırmak, değişen uygulama iş yükü taleplerine dinamik olarak uyum sağlayabilen esnek veri merkezleri sağlar. Bu, aynı anda iş hacmini artırır ve veri merkezlerinin maliyetini düşürür.
Biliyor musun?
NVIDIA A100, hem çift geniş PCIe adaptör form faktöründe hem de SXM form faktöründe mevcuttur.


CEC çipi olmayan GPU’lar : NVIDIA A100 GPU, CEC çipi olmadan sunulur (adında “w/o CEC” ifadesine bakın). CEC, ek bir güvenlik katmanı sağlayan ikincil bir Donanım Kökü Güven (RoT) modülüdür ve yüksek yasal gereksinimlere veya yüksek güvenlik standartlarına sahip müşteriler tarafından kullanılabilir. NVIDIA, çok katmanlı bir güvenlik modeli kullanır ve bu nedenle, GPU’ya gömülü birincil Güven Kökü tarafından sunulan korumanın çoğu müşteri için yeterli olması beklenir. CEC devre dışı bırakılan ürünler, Güvenli Önyükleme, Güvenli Ürün Yazılımı Güncellemesi, Ürün Yazılımı Geri Alma Koruması ve Bant İçi Ürün Yazılımı Güncellemesini Devre Dışı Bırakma özelliklerini sunmaya devam eder. Spesifik olarak, CEC çipi olmadan GPU, Anahtar İptalini veya Ürün Yazılımı Onayını desteklemez. Aynı tip GPU’nun CEC ve CEC olmayan GPU’ları saha yükseltmelerinde karıştırılabilir.
Özellikler
NVIDIA A100 Tensor Core GPU, yapay zeka, veri analitiği ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) uygulamaları için dünyanın en yüksek performanslı elastik veri merkezlerine güç sağlamak için her ölçekte benzersiz hızlanma sunar. NVIDIA veri merkezi platformunun motoru olan A100, önceki NVIDIA Volta™ nesline göre 20 kata kadar daha yüksek performans sağlar. A100, esnek veri merkezlerinin değişen iş yükü taleplerine dinamik olarak uyum sağlamasına olanak tanıyan birleşik bir platform sağlayarak, Çoklu Örnek GPU (MIG) ile verimli bir şekilde ölçeklendirilebilir veya yedi izole GPU örneğine bölünebilir.
NVIDIA A100 Tensor Core teknolojisi, her iş yükü için tek bir hızlandırıcı sağlayarak çok çeşitli matematik hassasiyetlerini destekler. En yeni nesil A100 80GB, GPU belleğini ikiye katlar ve saniyede 2 terabayt (TB/sn) ile dünyanın en hızlı bellek bant genişliğini sunarak en büyük modeller ve en büyük veri kümeleri için çözüme ulaşma süresini hızlandırır.
A100, NVIDIA NGC™ kataloğundan donanım, ağ, yazılım, kitaplıklar ve optimize edilmiş AI modelleri ve uygulamaları genelinde yapı taşlarını içeren eksiksiz NVIDIA veri merkezi çözümünün bir parçasıdır. Veri merkezleri için en güçlü uçtan uca yapay zeka ve HPC platformunu temsil eden bu platform, araştırmacıların gerçek dünyaya ait sonuçlar elde etmesine ve çözümleri geniş ölçekte üretime yerleştirmesine olanak tanır.
- NVIDIA Amper MimarisiBir A100 GPU’yu daha küçük örneklere bölmek için MIG veya büyük ölçekli iş yüklerini hızlandırmak için birden çok GPU’yu bağlamak için NVLink kullanarak A100, en küçük işten en büyük çok düğümlü iş yüküne kadar farklı boyutlardaki hızlandırma ihtiyaçlarını kolaylıkla karşılayabilir. A100’ün çok yönlülüğü, BT yöneticilerinin veri merkezlerindeki her GPU’nun faydasını günün her saati maksimize edebileceği anlamına gelir.
- Üçüncü Nesil Tensör ÇekirdekleriNVIDIA A100, 312 teraFLOPS (TFLOPS) derin öğrenme performansı sunar. Bu, NVIDIA Volta GPU’lara kıyasla derin öğrenme eğitimi için saniyede 20 kat Tensor kayan nokta işlemi (FLOPS) ve derin öğrenme çıkarımı için saniyede 20 kat Tensor tera işlemi (TOPS) demektir.
- Yeni Nesil NVLinkA100’deki NVIDIA NVLink, önceki nesle kıyasla 2 kat daha yüksek verim sunar. NVIDIA NVSwitch ile birleştirildiğinde, 16 adede kadar A100 GPU, tek bir sunucuda mümkün olan en yüksek uygulama performansını ortaya çıkararak saniyede 600 gigabayta (GB/sn) kadar hızla birbirine bağlanabilir. NVLink, HGX A100 sunucu kartları aracılığıyla A100 SXM GPU’larda ve 2 GPU’ya kadar bir NVLink Köprüsü aracılığıyla PCIe GPU’larda mevcuttur.
- Çoklu Örnek GPU (MIG)Bir A100 GPU, kendi yüksek bant genişliğine sahip bellekleri, önbellekleri ve bilgi işlem çekirdekleriyle donanım düzeyinde tamamen izole edilmiş yedi adede kadar GPU örneğine bölünebilir. MIG, geliştiricilere tüm uygulamaları için çığır açan hızlandırma erişimi sağlar ve BT yöneticileri, her iş için doğru boyutta GPU hızlandırması sunarak kullanımı optimize edebilir ve erişimi her kullanıcı ve uygulamaya genişletebilir.
- Yüksek Bant Genişliğine Sahip Bellek (HBM2E)80 GB’a kadar HBM2e ile A100, 2 TB/sn üzerinde dünyanın en hızlı GPU bellek bant genişliğini ve %95 DRAM kullanım verimliliğini sunar. A100, önceki nesle göre 1,7 kat daha yüksek bellek bant genişliği sunar.
- Yapısal SeyreklikAI ağlarının milyonlarca ila milyarlarca parametresi vardır. Doğru tahminler için bu parametrelerin hepsine ihtiyaç yoktur ve bazıları, doğruluktan ödün vermeden modelleri “seyrek” hale getirerek sıfırlara dönüştürülebilir. A100’deki Tensör Çekirdekleri, seyrek modeller için 2 kata kadar daha yüksek performans sağlayabilir. Seyreklik özelliği yapay zeka çıkarımına daha kolay fayda sağlarken, model eğitiminin performansını da iyileştirebilir.
Teknik özellikler
Aşağıdaki tablo, NVIDIA A100 GPU özelliklerini listeler.
Özellik | A100 40GB PCIe | A100 80GB PCIe | A800 80GB PCIe | A100 40GB SXM 4-GPU kartı (GPU başına) | A100 80GB SXM 4-GPU kartı (GPU başına) |
---|---|---|---|---|---|
GPU Mimarisi | NVIDIA Amper | ||||
NVIDIA Tensör Çekirdekleri | GPU başına 512 üçüncü nesil Tensör Çekirdeği | ||||
NVIDIA CUDA Çekirdekleri | GPU başına 8192 FP32 CUDA Çekirdeği | ||||
Çift Hassasiyetli Performans | FP64: 9,7 TFLOPS FP64 Tensör Çekirdeği: 19,5 TFLOPS |
||||
Tek Hassasiyetli Performans | FP32: 19,5 TFLOPS Tensör Kayan 32 (TF32): 156 TFLOPS, 312 TFLOPS* |
||||
Yarım Hassasiyet Performansı | 312 TFLOPS, 624 TFLOPS* | ||||
Bfloat16 | 312 TFLOPS, 624 TFLOPS* | ||||
Tamsayı Performansı | INT8: 624 BAŞKA, 1.248 BAŞKA* INT4: 1.248 BAŞKA, 2.496 BAŞKA* |
||||
GPU Belleği | 40 GB HBM2 | 80 GB HBM2 | 80 GB HBM2 | 40 GB HBM2 | 80 GB HBM2 |
Bellek Bant Genişliği | 1.555 GB/sn | 1.935 GB/sn | 1.935 GB/sn | 1.555 GB/sn | 2.039 GB/sn |
ECC | Evet | ||||
Ara Bağlantı Bant Genişliği | NVLink: 600 GB/sn PCIe: 64 GB/sn |
NVLink: 400 GB/sn PCIe: 64 GB/sn |
NVLink: 600 GB/sn PCIe: 64 GB/sn |
||
Sistem Arayüzü | PCIe Gen 4, x16 şerit | ||||
Form faktörü | PCIe tam yükseklik/uzunluk, çift genişlik | 4 adet SXM4 modülü | |||
Çoklu Örnek GPU (MIG) | 7 adede kadar GPU örneği, her biri 5 GB | 7 adede kadar GPU örneği, her biri 10 GB | 7 adede kadar GPU örneği, her biri 5 GB | 7 adede kadar GPU örneği, her biri 10 GB | |
Maksimum Güç Tüketimi | 250 W | 300 W | 400W | 500W | |
Termal Çözüm | Pasif | Su soğutmalı | |||
Hesaplama API’leri | CUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenACC |
Nvidia A100 çoklu GPU Sunucu örnekleri için, lider GPU Server üreticisi Supermicro’yu ziyaret edebilirsiniz.